Pet-tech × Behavioral Science × AI
ベータテスター募集中 (2026.04〜)犬と猫のきもちを、
科学で読み解く。
行動学・獣医行動医学の研究に基づき、動画から愛犬・愛猫の感情状態を分析するWebアプリ。ChatWizBoxの自社開発プロダクトです。
Tech Stack
Next.js 14 App
React / TypeScript
Claude Opus 4.7 Vision
Web Audio API
Canvas API
Supabase(連携予定)
Vercel / HTTPS
MediaRecorder
参照研究データ
Bradshaw『Cat Sense』(2013)
Turner & Bateson『The Domestic Cat』(2000)
de Mouzon et al. (2024) スローブリンク
DogFACS(Waller et al.)
Bradshaw『Dog Sense』(2011)
01
特徴
動画から1フレーム抽出 + 音声特徴量を分析
10秒以内の動画をアップ or アプリ内カメラで録画。5フレームをサンプリングし
ラプラシアン分散で最鮮明フレームを選出、Web Audio APIで音声のRMS・ピーク周波数・音声区間比を算出します。行動学研究に基づく根拠つき診断
Bradshaw「Cat Sense」、Turner & Bateson、DogFACS などの参考文献を明示。「観察 → 研究知見 → 結論」の論理チェーンで、なぜその感情と判断したかが分かります。
動画はサーバーに保存されません
ブラウザ上でフレーム抽出と音声解析を行い、送信するのは1枚のJPEG + 音声統計量のみ。分析後に動画データは即破棄します。診断結果だけが履歴として残ります。
1080×1080 OGカード画像で SNS シェア
診断結果を Crimson Pro italic の美しいカード画像に自動生成。X / LINE / Instagram にワンタップ共有。ペット写真は含まれないためプライバシー配慮も万全。
02
診断結果サンプル
こんな形で evidence 付きの結果が返ります
😸
くつろぎモード
確信度: 高い — 複数シグナル一致
声のトーン
高音・短い鳴き声が複数観察されました。
▸ Bradshaw (2013) によれば、成猫の高音・短音の鳴き声は人に対する友好的な挨拶として発せられる傾向が強い。
📚 出典: Bradshaw 2013
目の開き方
ゆっくりとした瞬き (slow blink) が観察されます。
▸ de Mouzon et al. (2024) はスローブリンクを猫の信頼・安心のサインとして実験的に検証した。
📚 出典: de Mouzon 2024
※ 実際のアプリでは感情スコア(機嫌 / 甘え度 / 活発度 / 警戒心)と対応アドバイスも同時に表示されます
03
利用の流れ
01
テスター申し込み
下のフォームから応募。1〜2営業日以内にご招待メールをお送りします。
02
アカウント作成
招待URLから任意のメールアドレス/パスワードで登録(Google認証も可)。
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ペット登録 + 診断
名前・写真を登録し、10秒以内の動画をアップ or カメラで録画して診断。
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週1回のフィードバック
毎週、5分程度の簡単なアンケートメールをお送りします。ご回答内容をもとに改善していきます。
Beta Tester Application
テストユーザーに応募する
アプリ改善のためのフィードバックにご協力いただける方を募集しています。
テストユーザーの役割
- 週に1回、5分程度のアンケートメールにご回答いただきます(気づき・不具合・改善提案など)
- 期間: 2026年4月〜随時(退会はいつでも可能)
- 費用: 無料(ベータ期間中は全機能をお使いいただけます)
- 目的: 実使用に基づくフィードバックから、アプリを継続的に改善していきます